华体会官网关注到以下体育动态：
编辑｜牛来 据机器之心了解，17 岁 AI 研究者陈广宇，已经加入 Jeff Dean 等人创立的 Discovery Loop 团队。
10 月 15 日，陈广宇在 X 上宣布离开月之暗面，称过去一年是迄今为止最美好的时光，并感谢曾经共事的同事，尤其是当初愿意聘用 16 岁自己的杜雨伦。
对于下一站，他只留下了一句话：「还有更多事情值得探索。
」 离职消息公布后，Anthropic 可扩展强化学习方向负责人 Sholto Douglas 与他进行了互动。
Douglas 表示，两人前一周刚见过面，并问他是否仍计划前往卡内基梅隆大学，同时邀请他到旧金山一起工作。
陈广宇回复：「谢谢 Sholto！
我正准备去湾区。
」 这一互动一度让外界猜测他将加入 Anthropic，但陈广宇随后用一句「no :)」否认了这一说法。
16 岁加入 Kimi，参与万亿参数模型研发 陈广宇加入月之暗面时，还是一名高三学生。
在 Kimi 期间，他参与了多项核心技术研发，包括优化 Kimi Delta Attention（KDA）的计算内核、研究 Attention Residuals，以及探索大模型训练优化器。
今年 3 月，陈广宇与张宇、苏剑林共同以第一作者身份发表论文《Attention Residuals》。
论文链接：https://arxiv.
org/pdf/2603.
15031 这项研究改进了 Transformer 的残差连接机制，使模型能够有选择地利用此前不同层的信息，改善深层网络的信息传递。
论文发布后，马斯克曾转发并评价「令人印象深刻」。
7 月，月之暗面发布总参数量达 2.
8 万亿的 Kimi K3。
Attention Residuals 成为其核心架构技术之一，陈广宇也参与了模型发布前的案例制作。
在个人研究方向上，陈广宇专注于模型架构、优化器，以及与硬件特性相适配的高效算法和计算内核。
加入 Kimi 之前，他还曾在 Tilde Research 从事应用型模型可解释性研究。
此外，他还在个人网站上列出了自己秉持的一些理念： 自主行动力是一种超能力。
品味是可以培养的。
把想法写下来。
和朋友一起，任何问题都能找到解决办法。
可以用积极、有益的方式探索和改造这个世界。
不要陷入局部最优解。
有意思的是，他在「喜欢的东西」一栏写道「向我的老师 Gemini 学习（现在看来，这句话有点不合时宜了）」。
下一站，估值 500 亿美元的 Discovery Loop Discovery Loop 成立于今年 8 月，由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 四位前 Google 核心研究人员共同创办。
其中，Jeff Dean 曾担任 Google 首席科学家，参与领导 Gemini 研发。
Oriol Vinyals 同样是 Gemini 项目的重要技术负责人。
新公司的研究目标是利用 AI 加速机器学习、科学和工程领域的发现过程。
具体来说，Discovery Loop 希望让 AI 自动提出假设、设计和运行实验、分析结果，再根据反馈开展下一轮研究，形成持续迭代的自动化实验系统。
公司计划首先推进机器学习研究自动化，随后拓展到其他科学和工程领域。
9 月 11 日，据 Business Insider 报道，Discovery Loop 正寻求新一轮融资，目标估值约 500 亿美元。
刚刚离开大模型训练一线的陈广宇，将有机会与 Gemini 的前核心研发人员合作，继续探索 AI 研究自动化。
参考链接：https://x.
com/ArfurGrok/status/2112332568616120406 特别
更多体坛动态，关注华体会官网。
